05-18-2021, 10:36 PM
醫療保健中的大數據是一個術語，用於描述通過採用數字技術收集病人的記錄並幫助管理醫院業績而產生的大量資訊，否則對於傳統技術來說，這些資訊過於龐大和複雜。
大數據分析在醫療領域的應用有很多積極的作用，也有拯救生命的作用。從本質上講，大式數據指的是由一切事物的數位化所產生的大量資訊，這些資訊通過特定的技術得到整合和分析。應用於醫療保健領域，它將使用人群（或特定個人）的特定健康數據，並有可能幫助預防流行病、治癒疾病、降低成本等。
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現在我們的壽命更長了，治療模式也發生了變化，其中許多變化即由數據'493;動。醫生希望盡可能多地瞭解一個病人，並在他們的生命中盡可能早地發現嚴重疾病的警告信號--在早期階段治療任何疾病都要簡單得多，成本也低。通過利用醫療和醫療數據分析中的關鍵績效指標，預防勝於治療，並設法對病人進行全面的瞭解，讓保險提供一個量身定做的方案。這是業界為解決病人數據的孤島問題所做的嘗試：到處都在收集零碎的數據，並在醫院、診所、手術室等地方存檔，不可能正常溝通。
事實上，多年來，為醫療用途收集大量的數據是昂貴而費時的。有了今天不斷改進的技術，不僅收集這些數據變得更容易，而且還可以創建全面的醫療報告，並將其轉化為相關的關鍵見解，然後可以用來提供更好的護理。這就是醫療數據分析的目的：利用數據'493;動的結果來預測和解決問題，以免為時過晚，而且還可以更快地評估方法和治療，更好地跟蹤庫存，讓病人更多地參與自己的健康，並賦予他們這樣做的工具。
大數據分析在醫療領域的應用有很多積極的作用，也有拯救生命的作用。從本質上講，大式數據指的是由一切事物的數位化所產生的大量資訊，這些資訊通過特定的技術得到整合和分析。應用於醫療保健領域，它將使用人群（或特定個人）的特定健康數據，並有可能幫助預防流行病、治癒疾病、降低成本等。
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